500-Zeilen .gitlab-ci.yml
Gewachsene YAML-Files die niemand mehr versteht. Jede Änderung bricht irgendetwas. Copy-Paste zwischen Projekten.
GitLab CI Beratung
GitLab CI richtig aufsetzen: sauber, wartbar und schnell genug für Produktion.
Wir bauen und optimieren GitLab CI Pipelines: wiederverwendbare Templates, optimierter Runner-Setup, Security-Gates und Deployment-Automatisierung zu Kubernetes oder Cloud.
- Erste professionelle Pipelines in 5–10 Arbeitstagen.
- Include-Templates: einmal schreiben, überall einbinden.
- GitLab Runner optimal konfiguriert für euren Stack.
Was wir in GitLab CI aufbauen
Saubere Strukturen, die wachsen – keine YAML-Wälle, die niemand mehr versteht.
- Include-basierte Pipeline-Templates für alle Projekte
- GitLab Runner mit Docker/Kubernetes Executor
- Environments, Deployment-Gates und Rollback
Typische Probleme
Was schiefläuft ohne strukturierte GitLab CI
Langsame Pipelines
Kein Caching, keine parallelen Jobs, zu viele unnötige Stages. Jeder MR wartet 30 Minuten auf Feedback.
Runner nicht skalierbar
Ein Shell-Runner für alles. Bei parallelen Pipelines bilden sich Queues, Builds schlagen fehl durch geteilte State-Dateien.
Was wir liefern
GitLab CI so aufsetzen, dass es skaliert
Pipeline-Struktur & Templates
Wiederverwendbare Include-Templates für alle Projekte. Jedes Team bindet ein Template ein, Änderungen wirken zentral.
- Include-basierte Template-Library
- Stack-spezifische Templates (Node, Java, Python, Docker)
- Versionierte Templates mit Changelog
Runner-Setup & Skalierung
Docker Executor für Isolation, Kubernetes Executor für Autoscaling, Caching-Konfiguration für kurze Build-Zeiten.
- Docker oder Kubernetes Executor
- Distributed Caching mit S3 oder MinIO
- Runner-Autoscaling für variable Last
Deployment & Environments
GitLab Environments für Dev, Staging und Prod. Manuelle Gates für Production-Deployments, automatische Rollbacks.
- GitLab Environments mit Protected Branches
- Deployment zu Kubernetes via ArgoCD oder Helm
- Review Apps für Feature-Branches
Ergebnisse
Was optimierte GitLab CI bringen
-65% Pipeline-Laufzeit durch Caching und Parallelisierung
10 Tage bis strukturierte Pipelines live sind
1 Stelle Änderungen via Template wirken auf alle Projekte
∞ Skalierung via Kubernetes Runner Autoscaling
Fragen zu GitLab CI
- Wann ist GitLab CI besser als GitHub Actions?
- GitLab CI ist stärker bei Self-Hosted-Setups, tieferer GitLab-Integration und Compliance-Anforderungen die einen vollständigen Self-Managed-Stack erfordern.
- Können wir Jenkins nach GitLab CI migrieren?
- Ja. Schrittweise Migration ohne Downtime. Typisch: 2–4 Wochen je nach Anzahl der Pipelines.
- Self-Managed oder GitLab.com?
- GitLab.com ist einfacher zu betreiben, Self-Managed gibt volle Kontrolle. Wir helfen euch, die richtige Entscheidung für euren Kontext zu treffen.
- Wie optimieren wir GitLab Runner?
- Docker Executor für Isolation, Kubernetes Executor für Autoscaling, Caching-Optimierung für kurze Laufzeiten. Wir konfigurieren das für euren Stack.
GitLab CI professionell aufsetzen?
Pipeline-Check anfragen – wir schauen uns eure aktuellen Pipelines an und zeigen, was in 10 Arbeitstagen strukturiert werden kann.