Wann eigene Platform Engineers einstellen?
Zu früh: Overhead ohne ROI. Zu spät: das Team kämpft mit Problemen, die intern nicht gelöst werden können. Die richtige Timing-Entscheidung hängt von Teamgröße, Wachstumsrate und Produkt-Komplexität ab.
Wir arbeiten mit CTOs und Engineering-Leads auf strategischer Ebene: DevOps-Roadmap entwickeln, Tech-Debt priorisieren, Entscheidungen zu Eigenaufbau oder Zukauf treffen und DORA-Metriken für Board-Präsentationen nutzen.
Kein theoretisches Framework. Echte Entscheidungen, echte Konsequenzen.
Diese Fragen stellt jeder CTO in der Scale-up-Phase – und die Antworten hängen von eurem konkreten Kontext ab.
Zu früh: Overhead ohne ROI. Zu spät: das Team kämpft mit Problemen, die intern nicht gelöst werden können. Die richtige Timing-Entscheidung hängt von Teamgröße, Wachstumsrate und Produkt-Komplexität ab.
Der Board will Features, das Engineering-Team will Refactoring. Beide haben recht – aber wie viel Kapazität für welches Ziel? Wir helfen, das mit Daten zu entscheiden, nicht mit Bauchgefühl.
"Wir brauchen bessere Pipelines" überzeugt keinen Investor. DORA-Metriken, Incident-Kosten und Time-to-Market-Verbesserungen schon. Wir helfen, die technische Realität in Business-Sprache zu übersetzen.
Kein generisches Framework. Konkreter Input für eure spezifische Situation.
Klarer Plan: was wird in welcher Reihenfolge angegangen, warum, und was kostet es – in Zeit, Geld und Opportunity Cost wenn es nicht gemacht wird.
Euren aktuellen Stand messen, gegen Industry Benchmarks vergleichen, und eine klare Aussage darüber treffen, was euch von Elite-Teams unterscheidet.
Wann lohnen sich eigene Platform Engineers? Was kann extern bleiben? Wie sieht das richtige Team für euren Wachstumspfad aus?
60 Minuten, kein Pitch. Wir sprechen über eure konkrete Situation und was sich in eurer Lage wirklich lohnt.