Ausgangssituation: RegTech-Programm mit 14 Teams

Ausgangspunkt war ein regulierter Finanzdienstleister mit eigenem DevOps-Programm. 14 cross-funktionale Teams lieferten Microservices, aber:

• Deployments alle 4–6 Wochen
• Toolchains pro Team gewachsen, keine gemeinsamen Standards
• Audits verlangten Nachweise zu Signaturen, SBOM und Freigaben

Unser Ziel: die Release-Frequenz verdoppeln, ohne zusätzliche Audit-Kosten.

Phase 1 – Value Streams und Risiken kartieren

Wir starteten mit drei Wochen Discovery:

• Shadowing der End-to-End-Pipeline vom Commit bis zum Deployment
• Mapping aller manuellen Freigaben samt benötigter Evidenzen
• Risk Heatmap: Wo fehlen Signaturen, wer prüft SBOMs, wo entstehen Handovers?

Output: ein priorisierter Maßnahmenplan inklusive KPIs (Lead Time, CFR, Audit Findings).

Phase 2 – Plattformmodule industrialisieren

Gemeinsam mit den Teams haben wir modulare Bausteine in Git gepflegt:

• Terraform/Helmfile-Stacks mit Cosign, Rekor, SBOM-Hooks und Observability-Anbindung
• Shared Pipelines (GitHub Actions + Argo Workflows) inklusive automatischem Evidence-Export
• Backstage-Katalog mit Golden Paths für Microservices, APIs und Batch Jobs

Rolling Adoption: Pro Sprint migrierte ein weiteres Team auf die Standard-Module; Onboarding dauerte <5 Tage.

Phase 3 – Governance-by-Design & Evidence

Auditorische Anforderungen wurden als Code umgesetzt:

• Kyverno/OPA Policies erzwingen SBOM, Signaturen und Deployment-Approvals
• Evidence-Agent schreibt Reports in docs/evidence/<branch> mit Hashes, Testergebnissen und Reviewer-Logs
• Compliance Dashboard visualisiert, welche Releases audit-ready sind

Ergebnisse nach 6 Monaten

• Deployment-Frequenz: alle 10 Tage statt alle 40 Tage
• Change Failure Rate: -48 %
• Audit-Aufwand: -35 % manuelle Nachdokumentation, da Reports automatisiert vorlagen

Fazit

Die Beschleunigung war kein Tool-Projekt, sondern ein Organisations-Upgrade. Indem wir Value Streams transparent machten, Plattformmodule standardisierten und Governance automatisierten, konnten wir Geschwindigkeit und Regulatorik gleichzeitig erfüllen. Wer ähnliche Ziele verfolgt, sollte mit einer ehrlichen Value-Stream-Analyse starten und Golden Paths konsequent versionieren.